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Nel precedente post sulla web Analytics ho spiegato di cosa si tratta, cosa sono gli obiettivi di un sito internet, la loro importanza e come utilizzare la Web Analytics per migliorare l'esperienza del navigatore sul proprio sito. Come reperire i dati sulle visite Per decidere quale software o quale servizio utilizzare per fare web analytics è necessario comprendere come si possono reperire i dati sulle visite del sito. I sistemi sono due:
Software basati sui log
Servizi di analisi basati sui tag
Ognuno di questi ha pregi e difetti. L' importante capire le peculiarità per fare una scelta giusta.
Il primo si basa sul file di log del server che ospita il sito, questo è il sistema più vecchio, in questi file vengono registrati i micro dettagli di ogni interazione dell'utente. Molte informazioni personali non sono incluse nell'analisi del file di log.
Il secondo che sta prendendo sempre più piede si basa su del codice javascript inserito nelle pagine del sito. Quando i visitatori arrivano sul sito, scaricando le pagine, i tag/javascript si attivano e inviano i dati al centro dati del servizio di analytics.
Tutti e due sistemi possono dirci quanti utenti hanno visualizzato una determinata pagina, ma ci sono dati che vengono reperiti solo con una delle due tecnologie. Servizi di analisi basati sui tag che funzionano solo con browser “avanzati” come quelli che usiamo tutti i giorni, certi accessi alle pagine non li riescono a tracciare. I due sistemi sono complementari e possono essere utilizzati parallelamente, se non possiamo avere a disposizione i file dei log del web server non possiamo fare altro che utilizzare il sistema basato sui tag.
Se voglio sapere se il motore di ricerca sta analizzando le pagine del mio sito lo posso sapere solo dal primo sistema, in quanto il software utilizzato dai motori di ricerca per analizzare i siti internet non riesce ha far scattare il sistema basato sui tag.
Se voglio sapere quanti utenti hanno scaricato un software presente sul sito, posso saperlo con esattezza solo dal primo poiché sul log del web server viene segnato non solo che è stato scaricato un file ma anche se il download è andato a buon fine. Con il secondo sistema se si riesce ad ottenere un informazione è possibile sapere solo se qualcuno ha cliccato sul link per il download.
Le informazioni sul navigatore messe a disposizione dal log del web server sono molto poche:il browser, il sistema operativo utilizzato, il suo indirizzo IP e l'indirizzo di provenienza. Per aver informazioni come risoluzioni video, i colori dello schermo, versione di Java flash, fedeltà dei visitatori, link di pagine esterne al sito su cui clicca ecc le posso avere solo dal sistema che utilizza i tag.
Altro vantaggio: è possibile avere i dati in tempo reale. L'analisi basata sui tag è l'unico mezzo, spesso i provider rendono disponibili i log della giornata solo il giorno successivo.
Gli obiettivi di un sito non si misurano solo verificando quanto una pagina viene visitata, ma anche valutando una serie di dati. Molti sono qulli messi a disposizione dagli strumenti di web analytics:
Andamento dei visitatori
Sapere quante delle visite ricevute sono fatte da visitatori nuovi o di ritorno è un dato interessante, ci fa capire qual'è il numero di visitatori fedeli. Non sempre gli utenti acquistano alla prima visita.Dati sul browser dei visitatori
La risoluzione, il numero di colori del monitor sono importanti per capire come sfruttare lo spazio della pagine e come organizzare i contenuti al loro interno.Durata della visita
E' un indicatore importante che ci fa capire se gli utenti trovano all'interno del sito le risposte alle proprie domande.
N.B.
La misura comprende l'intervallo che inizia dall'accesso alla prima pagina fino all'apertura dell'ultima, Escludendo il tempo trascorso su questa.Località geografica del visitatore
La località di provenienza del nostro traffico può essere utile nel caso ci sia un'interazione con il cliente al fine di sapere dove concentrare la nostra presenza in una determinata area geografica.Keyword con cui è stata trovata la pagina
Le keyword analizzate assieme a dati come la frequenza di rimbalzo e il raggiungimento degli obiettivi è molto importante perché ci permette di capire con quali keyword viene trovato il nostro sito, e quali portano traffico di qualità che compie le azioni da noi volute.Pagine Visitate
Sapere quali sono le pagine visitate, con quale frequenza e per quanto un visitatore rimane su di essa, serve per capire se la pagina interessa o meno. Nel caso di un blog questo paramento ci segnala gli argomenti sui quali insistere.Pagine per Visita
Questo valore dice la media di pagine visualizzate per ogni visita.Provenienza delle visite
Come le keyword la provenienza è importante per capire quali sono le fonti che portano traffico che effettua quanto noi vogliamo, per poter concentrare i nostri investimenti su queste.
L'analisi dei dati è la parte fondamentale della web analytics. Tutto il sistema si basa sull'aggregazione e analisi dei dati raccolti. La scelta dello strumento da utilizzare è molto importante.
Un servizio/software deve avere le seguenti caratteristiche:
Di facile utilizzo
Restituisce i dati e le metriche che ci servono
Dare la possibilità di filtrare i dati
Permettere di definire gli obiettivi
Essere una soluzione scalabile
Per sfruttare al meglio la web analytics prima di tutto bisogna avere coscienza della sua importanza per migliorare il proprio sito internet giorno dopo giorno, al fine di dare agli utenti quello che cercano. Prima di intraprendere una campagna di comunicazione online, bisogna avere sempre bene presente quali sono gli obiettivi che si vogliono raggiungere e come poterli misurare.
E' necessario conoscere molto bene lo strumento che si sta utilizzando per monitorare il traffico sul proprio sito internet, in modo di ottenere il maggior numero di dati.
Bisogna soprattutto rendersi conto che il sito internet non deve solo piacere al proprietario, ma a chi lo visita che a sua volta ne diventa il giudice. Dai comportamenti che l'utente ha sul sito web si può capire dove intervenire per migliorarlo.
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